[AI 다빈치 4호] AI를 통한 반복 업무 자동화 실전 사례

AI로 할 수 있는 건 너무 많습니다. 매일 하는 일을 자동화시킬 수도 있고, 새로운 사업 아이템을 발굴할 수도 있습니다. 뭐든지 가능하기에 내 상황에 맞춰 선택해야 하죠. 그 과정에서 중요한 건 시간을 버는 겁니다. 내가 AI와 몰입해 일하는 시간, 반복적인 일이 아니라 생각이 필요한 일에 쏟을 수 있는 시간을 벌어야, AI를 더 잘 써서 결과를 낼 수 있습니다. 그래서 AI로 일을 자동화시키는 게 가장 쉽게 AI를 써서 가치를 만들면서 AI 활용 역량을 올릴 수 있는 방법이라고 생각해요.

오늘 레터에서는 제가 AI와 함께 만들어서 매일 사용 중인 자동화 프로세스를 소개해드리려고 합니다. 만드는 과정에서의 시행착오가 구독자 분들이 각자에 맞는 프로세스를 만들 때 도움이 되면 좋겠습니다.

자동화 케이스: 브랜드, 팀 블로그 자동 파악 및 분석

문제 정의 및 제작 목표

뉴스와 인사이트를 얻기 위해 여러 뉴스레터를 구독해서 매일 보고 있습니다. 한번 구독을 하면 매일 열어보지 못하더라도 내 메일에 있기 때문에 언제든지 찾을 수 있습니다. 그런데 뉴스레터로 받아볼 수 없는 곳들이 있었습니다. 특정 회사의 블로그, 특정 브랜드의 팀이 운영하는 블로그는 메일 시스템이 없거나 부족하여 접근성이 떨어졌습니다. 그래서 내가 받아보고 싶은 블로그를 자동으로 불러와주는 프로그램과 에이전트를 만들어보기로 했습니다. 총 6단계에 걸쳐 에이전트를 만들어왔습니다.

1단계: 자동화 프로세스 기획

내 일을 자동화시킬 때 가장 중요한 건 내 일의 전체 프로세스를 단계별로 쪼개보는 건데요, 그렇게 하면 비효율적인 지점을 찾을 수 있습니다. 저는 어떤 과정을 모두 수동으로 했을 때 가장 느린 모습이 뭘지를 생각하고 그것에 반대되는 쪽으로 프로세스를 기획했습니다. 어떤 블로그 글을 받아서 읽고 분석하는 것의 가장 비효율적인 방법은 다음과 같습니다.

생각날 때마다 블로그에 들어간다 → 새로운 글이 올라왔는지 본다 → 그 글을 읽는다 → AI와 이야기해서 분석하고 인사이트를 쌓는다 → 노션이나 옵시디언에 별도로 저장한다.

이제 각 단계별로 효율화할 수 있는 방법을 찾습니다.

• 생각날 때마다 블로그에 들어간다 → 프로그램이 매일 특정 시간에 블로그 리스트를 훑어보게 한다
• 새로운 글이 올라왔는지 본다 → 해당 날짜에 블로그 글이 올라왔는지 체크하게 한다
• 그 글을 읽는다 → 나 대신 AI가 먼저 읽고 요약본과 인사이트를 제공한다
• 노션이나 옵시디언에 별도로 저장한다 → AI에 노션, 옵시디언을 연결해 자동으로 저장되게 한다.